วิธีตรวจสอบและปรับปรุงผลอัตราตีกลับของ SEO

อัตราตีกลับคืออะไร คำนวณอย่างไร และคุณจะตรวจสอบและปรับปรุงอัตราตีกลับเพื่อประสิทธิภาพ SEO ที่ดีขึ้นได้อย่างไร

เป็นไปไม่ได้ที่จะระบุได้ว่าเว็บไซต์หรือหน้า Landing Page ตอบสนองต่อเจตนาของผู้ค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใดโดยไม่มีวิธีวัดความสนใจหรือการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

ฉันเห็นอัตราตีกลับที่ใช้เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) เป็นประจำเพื่อวัตถุประสงค์ในการวัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้แต่ความเข้าใจดั้งเดิมของอัตราตีกลับนั้นแม่นยำและถูกต้องหรือไม่เมื่อพิจารณาว่าผู้ใช้ใช้งานเว็บในปัจจุบันอย่างไรผู้เขียนคนนี้ รับทำ SEO พบว่าอัตราการตีกลับไม่ได้ใช้เป็นปัจจัยการจัดอันดับของ Google

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าอัตราตีกลับหมายถึงอะไร วิธีคำนวณอัตราตีกลับ อัตราตีกลับที่ดีคืออะไร และวิธีการตรวจสอบอย่างถูกต้อง

เป็นโอกาสที่ดีในการใช้ Google Analytics เพื่อถามคำถามที่ดีขึ้นเช่นกัน

อัตราตีกลับคืออะไร?

ใน Google Analytics อัตราตีกลับหมายถึงจำนวนเซสชันที่เรียกใช้คำขอเดียวไปยังเซิร์ฟเวอร์ Analytics หารด้วยจำนวนเซสชันทั้งหมด

ตัวชี้วัดนี้สามารถนำไปใช้กับเว็บไซต์โดยรวมหรือเฉพาะหน้า

มีคำศัพท์สองคำที่เราต้องกำหนดเพื่อให้เข้าใจว่าอัตราตีกลับคืออะไร

อันดับแรก เซสชั่นคืออะไร?

เซสชันคือชุดของการโต้ตอบของผู้ใช้ (Hit) ที่เกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่เลือก

ตัวอย่างเช่น หากผู้อ่าน SEJ 8,000 รายเข้าสู่หน้าเว็บนี้ (เซสชันทั้งหมด) และ 5300 คนออกจากเว็บไซต์โดยไม่เรียก Hit รองใน Google Analytics อัตราตีกลับสำหรับหน้านี้จะเป็น 66.25%

ตัวอย่างอัตราตีกลับที่ใช้งานได้จริง

ตอนนี้เราเข้าใจคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องแล้วและคำนวณอัตราตีกลับอย่างไร ให้กลับมาที่วิธีที่ผู้ใช้ท่องเว็บในวันนี้

ตัวอย่างเช่นผมกำลังทำงานจากที่บ้าน บ่อยครั้งฉันจะเปิดหน้าเว็บด้วยความตั้งใจที่จะอ่านเนื้อหาทุกอย่าง

แต่แล้วบุรุษไปรษณีย์ก็เคาะเพื่อให้สุนัขเริ่มเห่า และฉันก็ปล่อยให้พวกมันออกไปข้างนอก

จากนั้นฉันก็จำได้ว่าต้องเปลี่ยนเสื้อผ้า

ตอนนี้สาว ๆ ของเราเห็นว่าฉันอยู่นอกสำนักงานและต้องการให้ฉันอ่านเรื่องราวให้พวกเขาฟัง…

ครึ่งชั่วโมงต่อมา ฉันกำลังดึงหน้าเว็บขึ้นมาอีกครั้ง ฉันเป็นผู้ใช้ที่มีส่วนร่วม แต่อัตราตีกลับของฉันคือ 50%

หรือในทางกลับกัน ฉันเปิดลิงก์บทความจาก Twitter ใช้เวลา 5 นาทีในการอ่านเนื้อหา ดูวิดีโอ 2 นาที และออกไปเพราะนั่นคือทั้งหมดที่ฉันต้องการ ฉันเป็นผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมกับอัตราตีกลับ 100%

อีกตัวอย่างหนึ่งแล้วเราจะไปต่อ

สมมติว่าฉันเข้าสู่หน้าเว็บที่มีโค้ดติดตามของ Google Analytics และหน้านั้นเปลี่ยนเส้นทางไปยังหน้าอื่น แต่ฉันออกทันที ฉันไม่ใช่ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วม แต่อัตราตีกลับของฉันคือ 0%

ณ จุดนี้ล้อควรจะหมุน อัตราตีกลับอาจไม่ได้หมายถึงสิ่งที่คุณคิดว่าเดิมหมายถึง

ไม่ใช่การวัดที่ดีของผู้ใช้ที่มีส่วนร่วม เว้นแต่คุณจะตั้งค่าเหตุการณ์ใน GA เพื่อวัดพฤติกรรมของผู้ใช้ที่มีความหมาย

เหตุการณ์ Google Analytics ส่งผลต่ออัตราตีกลับอย่างไร

พร้อมสำหรับคำศัพท์เพิ่มเติมหรือไม่? ส่วนนี้จะกล่าวถึงว่าเหตุการณ์คืออะไรและส่งผลต่ออัตราตีกลับอย่างไร

เหตุการณ์คือการโต้ตอบของผู้ใช้กับเนื้อหาอื่นนอกเหนือจากการโหลดหน้าเว็บ (page_view) สิ่งเหล่านี้อาจเป็นการคลิกลิงก์ การส่งแบบฟอร์ม การดาวน์โหลด การเล่นวิดีโอ ความลึกในการเลื่อน ฯลฯ

สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงเหตุการณ์ที่กระทบต่ออัตราตีกลับ

Google Analytics ได้รวมส่วนทั้งหมดไว้ในการพิจารณาการใช้งานในหน้าความช่วยเหลือเกี่ยวกับเหตุการณ์

“หากคุณใช้การวัดเหตุการณ์สำหรับไซต์ของคุณ คุณอาจสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดอัตราตีกลับสำหรับหน้าเหล่านั้นที่มีการวัดเหตุการณ์อยู่

เนื่องจากการวัดเหตุการณ์ เช่น การวัดหน้าเว็บ ถูกจัดประเภทเป็นคำขอโต้ตอบ”

ลองใส่สิ่งนี้ในบริบท คุณมีวิดีโอที่ฝังอยู่ในหน้าเว็บของคุณและเพิ่มการติดตามเหตุการณ์เพื่อดูว่าผู้เข้าชมไซต์เล่นวิดีโอกี่ครั้งและแต่ละคนดูกี่เปอร์เซ็นต์

เมื่อคุณเริ่มบันทึกการกระทำที่ผู้เข้าชมทำบนไซต์ของคุณ (เล่นวิดีโอ) ด้วยการติดตามกิจกรรม อัตราตีกลับของคุณจะลดลงในหน้านั้น

ตอนนี้ คุณมีการวัดคุณภาพการเข้าชมหน้านั้นที่ดีขึ้น

วิธีตรวจสอบอัตราตีกลับ

นักการตลาดมักทำผิดพลาดโดยต้องการอัตราตีกลับที่ต่ำทั่วทั้งไซต์ ปัญหาหลักของเป้าหมายนี้คือไม่สนใจรายละเอียดที่จำเป็นโดยสิ้นเชิง

การมีส่วนร่วมที่ดีของผู้ใช้จะขึ้นอยู่กับการใช้งาน Google Analytics โครงสร้างเว็บไซต์ และแม้กระทั่งประเภทอุปกรณ์และประเภทเนื้อหา

อัตราตีกลับยังคงน่าสนใจและให้ข้อมูลได้จริงเมื่อสังเกตวิธีที่ถูกต้อง ขั้นตอนต่อไปนี้จะช่วยคุณตรวจสอบอัตราตีกลับ:

1. การนำ GA ไปใช้

ตรวจสอบว่าติดตั้งแท็ก Google Analytics บนเว็บไซต์ของคุณแล้ว หากคุณป้อนโค้ดติดตามสองครั้ง ระบบอาจส่งการดูหน้าเว็บสองครั้ง และคุณน่าจะมีปัญหาเรื่องอัตราตีกลับ

ในการตรวจสอบการดำเนินงานของคุณใช้ Google ของแท็กผู้ช่วยขยาย Chrome ผู้ช่วยแท็กเป็นผลิตภัณฑ์รุ่นเก่า แต่ยังสามารถดาวน์โหลดได้

วิธีทดสอบการตั้งค่าของคุณด้วยส่วนขยายมีดังนี้

  1. ติดตั้งผู้ช่วยแท็ก
  2. เปิดเว็บไซต์ของคุณ
  3. คลิกที่ไอคอนของส่วนขยายในแถบเบราว์เซอร์ของคุณ
  4. คลิกเปิดใช้งานและรีเฟรชหน้าเว็บของคุณ

แท็ก Google Analytics ที่ติดตั้งอย่างถูกต้องจะมีแท็ก GA หรือ GTM ที่มีความสุขและเป็นสีเขียวเพียงแท็กเดียวในทุกหน้าที่คุณต้องการติดตาม

2. เหตุการณ์สะท้อนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ปรับการติดตามกิจกรรมให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ

สำหรับไซต์ Affiliate คุณอาจต้องการติดตามการคลิกขาออก สำหรับบล็อกที่ให้ข้อมูล คุณอาจต้องการติดตามการเลื่อนหน้า การคลิกลิงก์ภายใน หรือการดาวน์โหลดไฟล์ ไซต์ลูกค้าเป้าหมายต้องการรวบรวมการส่งแบบฟอร์ม

พิจารณา Conversion มาโครที่ชัดเจนและ Conversion ย่อยที่มีขนาดเล็กลงเพื่อบันทึกการแสดงเส้นทางของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณอย่างแม่นยำ

เมื่อคุณแน่ใจว่าแท็ก Google Analytics ได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้องและแท็กเหตุการณ์สะท้อนถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจแล้ว คุณสามารถไปยังขั้นตอนที่สามได้

แท็กที่จัดกิจกรรมมีการตั้งค่ามากที่สุดที่ใช้ใน Google Tag Manager ตรวจสอบว่ามีการบันทึกเหตุการณ์ทั้งหมดไว้ในรายงานพฤติกรรมของ Google Analytics

วิธีตรวจสอบว่าเหตุการณ์สะท้อนถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหรือไม่:

  1. เปิด Google Analytics
  2. เปิดรายงานพฤติกรรม > ภาพรวมเหตุการณ์
  3. ยืนยันว่าการดำเนินการบนเว็บไซต์ทั้งหมดที่สำคัญต่อธุรกิจของคุณได้รับการบันทึกใน GA

3. ดูอัตราตีกลับตามช่องทางการตลาด

ถึงเวลาใช้ Google Analytics เพื่อเรียนรู้ว่าปัจจัยใดบ้างที่อาจส่งผลต่ออัตราตีกลับ

เปิด Google Analytics ไปที่การได้มา > รายงานการเข้าชมทั้งหมดตามการจัดกลุ่มแชแนลเริ่มต้น

จากรายงานนี้ คุณสามารถดูอัตราตีกลับของไซต์ตามช่องทางการตลาด และสามารถบอกได้ว่านี่เป็นปัญหาจริงหรือการเติบโตตามธรรมชาติ

ตัวอย่างเช่น การเข้าชมโซเชียลมีเดียประกอบด้วยผู้ใช้จำนวนมากที่อาจสนใจเฉพาะเนื้อหาบนหน้า Landing Page ที่เฉพาะเจาะจง ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสำรวจเว็บไซต์อย่างลึกซึ้ง

4. สำรวจอัตราตีกลับสูง

ขั้นตอนสุดท้ายในการตรวจสอบอัตราตีกลับคือการค้นหาหน้าที่รับผิดชอบต่ออัตราตีกลับที่สูงผิดปกติ

ในการดำเนินการนี้ ให้คลิกที่การจัดกลุ่มแชแนลที่สนใจ ตัวอย่างเช่น “การค้นหาทั่วไป”

เลือกมิติข้อมูลหลักเป็น “Landing Page”

คลิกที่ส่วนหัว “อัตราตีกลับ” เพื่อจัดเรียงตารางสกรีนช็อตจาก Google Analytics พฤศจิกายน 2021

จากรายงานนี้ คุณสามารถดูอัตราตีกลับของเซสชันทั่วไปตามหน้า Landing Page

มองหารูปแบบในประเภทของเนื้อหา

หน้าที่มีอัตราตีกลับสูงเป็นบล็อกหรือไม่? นี่อาจยังไม่เป็นปัญหาสำหรับการเตือน หน้า Landing Page ที่ดีซึ่งครอบคลุมหัวข้อเป้าหมายอย่างเต็มที่จะให้รายละเอียดทุกอย่างแก่ผู้เยี่ยมชมที่กำลังมองหา

อัตราตีกลับสำหรับบล็อกโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 70 ถึง 90%

อย่างไรก็ตาม หากหน้านั้นมีไว้สำหรับการสร้างความสนใจในตัวสินค้าหรืออีคอมเมิร์ซ คุณต้องการตั้งเป้าหมายที่อัตราตีกลับระหว่าง 30 ถึง 40%

วิธีแก้ไขอัตราตีกลับสูง

ในกรณีที่คุณตรวจพบอัตราตีกลับที่สูงอย่างแท้จริง นี่จะกลายเป็นปัญหาด้านประสบการณ์ของผู้ใช้ ในกรณีนั้น คุณอาจต้องการเขียนย่อหน้าแนะนำใหม่ ปรับปรุงการเชื่อมโยงภายใน หรือเพิ่มความเร็วของหน้า

การเขียนวรรคเกริ่นนำใหม่อาจทำให้ผู้อ่านสนใจมากขึ้นโดยการขับรถกลับบ้านด้วยเหตุผลที่พวกเขาจำเป็นต้องอ่านบทความของคุณแทนที่จะเป็นคู่แข่ง

การปรับปรุงการเชื่อมโยงภายในสามารถกระตุ้นให้ผู้เยี่ยมชมไซต์สำรวจหัวข้อที่เกี่ยวข้องในเชิงลึกมากขึ้น ทำให้พวกเขามีส่วนร่วมกับเนื้อหาไซต์ของคุณนานขึ้น และเพิ่มจำนวนการดูหน้าเว็บที่สูงขึ้น

การเพิ่มความเร็วของหน้าจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณจะไม่สูญเสียลูกค้าที่มีโอกาสเป็นลูกค้าไปสู่วงล้อแห่งหายนะ

อัตราตีกลับใน GA4

หากคุณเพิ่ม Google Analytics ลงในเว็บไซต์ของคุณหลังจากเดือนตุลาคม 2020 คุณน่าจะค้นหาภายใน GA4 และสงสัยว่าอัตราตีกลับไปที่ใด

คุณจะไม่พบอัตราตีกลับในรายงาน Google Analytics 4 คุณจะทำงานกับ “เซสชันที่มีส่วนร่วม” แทน

เซสชันที่มีส่วนร่วมของ GA4 สามารถใช้ในสถานการณ์ที่อัตราตีกลับแบบเดิมไม่สามารถช่วยให้นักการตลาดเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับไซต์หรือไม่

ฉันแนะนำให้คุณทำความคุ้นเคยกับ GA4และ “เซสชันที่มีส่วนร่วม” มากขึ้น เมตริกใหม่แก้ปัญหาได้มากมาย

โดยธรรมชาติแล้ว เราต่อต้านการเปลี่ยนแปลง จะต้องมีช่วงการปรับตัวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในขณะที่คุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซและเมตริก GA4 ใหม่

ความคิดสุดท้าย

สิ่งสำคัญคือคุณต้องจำไว้ว่าอัตราตีกลับที่คุณเห็นในรายงานอาจได้รับผลกระทบจากการติดตั้งแท็ก การติดตามกิจกรรม ช่องทางการตลาด และประเภทเนื้อหา

หากต้องการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ให้ตั้งค่า Google Analytics ในลักษณะที่สะท้อนถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ